這篇摘要2024/11/15台杉投資舉辦【前瞻 AI Agents 顛覆未來想像】吳恩達(Dr. Andrew Ng) 主題演講：AI, Agents and Applications
AI代理人技術：未來科技的核心
現今人工智慧（AI）領域，AI代理人（AI Agents）將會是下一個極為關鍵的技術。Andrew Ng認為，AI將成為現代社會中的「新電力」，像電力一樣，成為一種普遍且具有深遠影響的技術。隨著AI的發展，應用層的建設將是決定其成功的關鍵，而AI代理人正是在這一層中發揮著重要作用。
AI代理人的應用場景與優勢
目前，大多數人使用大型語言模型（如ChatGPT、Gemini等）時，往往是通過輸入文字來進行單次請求和回應。這種操作方式雖然有效，但仍然有許多潛力未被發掘。Andrew Ng提到，AI代理人能夠通過「代理工作流程」（Agentic Workflows）來實現更高效的智能處理。這些代理人並非單純的回答問題，而是能夠反覆思考、修改並優化自己的工作成果，通過不斷的反思來提高工作效率。
例如，當使用者向AI提出寫作任務時，AI可以先幫助制定大綱，進行初步的研究，然後撰寫第一版草稿，並反覆檢討與修改，最終生成更為精確和有深度的結果。這樣的「反思」流程不僅提高了AI的處理能力，也讓其能夠根據需求靈活調整，最終產出最佳的工作成果。
這種代理式工作流程的優勢在於，它能夠進行多次迭代、反思和調整，從而實現比單次生成更加優質的成果。Andrew Ng指出，與直接使用GPT-3.5相比，當將AI代理人應用於迭代工作流程時，其成功率顯著提高，這也顯示了代理人技術對工作成果質量的強大影響。
代理人設計模式與應用拓展
在設計AI代理人時，開發者會採用不同的設計模式來使其更高效地工作。Andrew Ng提到的其中一種設計模式是「反思設計模式」，這一模式中，AI會根據自己之前創建的內容進行自我批評和優化。這種模式在編程領域中尤為重要，開發者可以要求AI檢視它生成的代碼，並提供改進建議，這樣的反思過程能夠顯著提升代碼的質量。
另一個常見的設計模式是「多代理合作」，即通過多個AI代理人協作完成任務。這些代理人可以各自負責不同的任務，比如一個負責寫代碼，另一個負責檢查代碼，這樣的合作能夠產生更高效的結果。隨著AI技術的不斷進步，未來可能會有更多的應用場景出現，將多個AI代理人協同工作，以解決更加複雜的問題。
代理人技術的發展與挑戰
目前，AI代理人技術還處於不斷發展的過程中，但其潛力已經開始顯現。除了能夠進行反思和優化的功能，AI代理人還具備了調用外部工具的能力，能夠通過API來執行一些外部操作，比如發送電子郵件、進行網頁搜索或調用數據庫。這使得AI代理人的功能不再僅限於內部計算，還能夠與外部世界進行互動，擴展其應用範圍。
然而，隨著技術的進步，如何更好地協調這些功能並確保它們能夠順利運行，將是未來AI代理人技術發展的挑戰之一。Andrew Ng提到，未來將會有更多的AI工具層出現，其中包括協同工作層（Orchestration Layer），這些層能夠協調AI代理人之間的合作，實現更高效的工作流程。
AI代理人技術的未來
AI代理人技術代表了未來人工智慧應用的方向。它不僅能夠幫助我們更高效地處理各種工作任務，還能夠進行自我優化，提升工作成果的質量。隨著AI代理人設計模式的發展，未來將有更多的應用場景出現，並且能夠與外部工具協同工作，拓展其功能範圍。對於企業來說，理解並掌握AI代理人的運作原理，將成為未來競爭的關鍵。